{"id":13940,"date":"2023-04-06T21:09:55","date_gmt":"2023-04-07T00:09:55","guid":{"rendered":"https:\/\/ejornais.com.br\/?p=13940"},"modified":"2023-04-06T21:09:55","modified_gmt":"2023-04-07T00:09:55","slug":"data-driven-marketing-o-que-e-e-como-gerar-leads-usando-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ejornais.com.br\/index.php\/2023\/04\/06\/data-driven-marketing-o-que-e-e-como-gerar-leads-usando-dados\/","title":{"rendered":"Data-driven marketing: o que \u00e9 e como gerar Leads usando dados"},"content":{"rendered":"\n

Data-driven, em uma tradu\u00e7\u00e3o literal, significa \u201cdirecionado por dados\u201d. Isso quer dizer que as decis\u00f5es e a\u00e7\u00f5es s\u00e3o feitas em n\u00fameros e dados, e n\u00e3o em \u201cachismo\u201d. Dessa forma, data-driven marketing \u00e9 direcionar suas a\u00e7\u00f5es de marketing por dados.<\/strong><\/p>\n

H\u00e1 alguns anos, quando comecei a trabalhar com Marketing Digital, ficava impressionado com a quantidade e a facilidade de informa\u00e7\u00f5es poss\u00edveis de se obter. Por\u00e9m, por algum tempo, cometia um erro muito comum<\/strong>: acessava os dados para olhar o que aconteceu, explorava com entusiasmo as ferramentas e tentava fazer relat\u00f3rios bonitinhos.<\/p>\n

E na hora de definir as pr\u00f3ximas a\u00e7\u00f5es? Basicamente, apostava no feeling. Deixava ativo o que estava dando certo, parava o que n\u00e3o estava e pensava em novas campanhas para melhorar os resultados. N\u00e3o posso dizer que era uma forma ruim para se trabalhar. Muitas dessas a\u00e7\u00f5es deram certo e geraram resultados positivos. Mas muitas entravam no grupo que n\u00e3o deu certo.<\/p>\n

S\u00f3 que toda essa informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o pode servir s\u00f3 para relat\u00f3rios bonitinhos, concorda? Depois de fazer cursos, ganhar experi\u00eancia e estudar melhor cada canal e web analytics, entendi tudo que estava abrindo m\u00e3o. Todos esses dados e informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o sim importantes para olhar para o passado e entender o que aconteceu. Por\u00e9m, sua grande import\u00e2ncia \u00e9 olhar para o futuro e direcionar as pr\u00f3ximas a\u00e7\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n

\u00c9 preciso usar os dados para reverter o que n\u00e3o est\u00e1 bom, potencializar o que est\u00e1 gerando resultados e embasar novas a\u00e7\u00f5es. Assim, voc\u00ea deixa de ter uma atua\u00e7\u00e3o baseada em achismo e entra no caminho do data-driven marketing.<\/p>\n

Data-driven, em uma tradu\u00e7\u00e3o literal, significa \u201cdirecionado por dados\u201d. Isso quer dizer que as decis\u00f5es e a\u00e7\u00f5es s\u00e3o feitas em n\u00fameros e dados, e n\u00e3o em \u201cachismo\u201d. Dessa forma, data-driven marketing \u00e9 direcionar suas a\u00e7\u00f5es de marketing por dados<\/strong>.<\/p>\n

Se voc\u00ea se interessa pelo assunto, continue lendo este post! Mas antes, aproveita para se inscrever no Marketing Day 2023<\/strong> da RD Station, que vai trazer 20 especialistas para falar sobre m\u00e9tricas e dados. O evento tem transmiss\u00e3o online e ao vivo, com inscri\u00e7\u00e3o gratuita. Clique no banner abaixo para saber tudo e garantir o seu lugar!<\/p>\n

Como surgiu o data-driven marketing?<\/h2>\n

O data-driven marketing<\/strong> surgiu a partir da necessidade das empresas de tomar decis\u00f5es baseadas em dados e informa\u00e7\u00f5es precisas sobre seus clientes e sobre o seu mercado. Assim, deixaram de simplesmente confiar em intui\u00e7\u00f5es ou palpites.<\/p>\n

Usar dados para tomar decis\u00f5es de neg\u00f3cios \u00e9 uma pr\u00e1tica desde o in\u00edcio das trocas comerciais, \u00e9 claro. Por\u00e9m, o surgimento da tecnologia digital e a facilidade de coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados de maneira eficiente foram fundamentais para o desenvolvimento do data-driven marketing.<\/p>\n

O uso de ferramentas de an\u00e1lise de m\u00e9tricas de neg\u00f3cio<\/strong>, assim como a disponibilidade cada vez maior de dados de comportamento do consumidor, permitiu que as empresas compreendessem melhor seus clientes, personalizassem suas campanhas de marketing e melhorassem a efic\u00e1cia de suas estrat\u00e9gias de marketing.<\/p>\n

Assim, o data-driven marketing emergiu como uma abordagem estrat\u00e9gica, na qual as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas com base em an\u00e1lises de dados e insights obtidos a partir de fontes diversas, incluindo dados transacionais, dados comportamentais, dados de redes sociais e outros tipos de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O que \u00e9 ser data-driven<\/h2>\n

Ser data-driven \u00e9 muito mais do que utilizar n\u00fameros nos argumentos: envolve pensar de forma espec\u00edfica para todo o processo de tomada de decis\u00e3o<\/strong>. No fundo, um processo de decis\u00e3o visa resolver um problema de forma a encontrar, dentro de um contexto, a melhor sa\u00edda para otimizar o objetivo previamente definido.<\/p>\n

Por exemplo, ao avaliar se devo contratar um novo funcion\u00e1rio ou n\u00e3o, tenho que resolver o problema de detectar qual das op\u00e7\u00f5es me entrega o melhor retorno para a empresa. Isso levando em considera\u00e7\u00e3o o custo do funcion\u00e1rio, custo de treinamento, custo de gest\u00e3o e aumento do tempo das reuni\u00f5es, por exemplo. Assim, posso verificar se o gasto \u00e9 compensado pelo trabalho que o funcion\u00e1rio vai realizar.<\/p>\n

Talvez essa decis\u00e3o n\u00e3o seja t\u00e3o discreta, como ter que escolher entre a op\u00e7\u00e3o A ou a op\u00e7\u00e3o B. Uma decis\u00e3o pode ser encontrar um meio termo entre um ou mais elementos, como definir o percentual do seu dia que voc\u00ea deve dedicar a uma \u00e1rea do seu trabalho.<\/p>\n

A primeira etapa para esse tipo de comportamento \u00e9 entender e organizar corretamente a decis\u00e3o que ser\u00e1 tomada. Isso tamb\u00e9m se aplica ao marketing, como veremos a seguir. Procure tamb\u00e9m fazer cursos de capacita\u00e7\u00e3o, como os da RD University<\/strong> (deixe seu email abaixo para saber mais).<\/p>\n

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Por que fazer um marketing data-driven?<\/h2>\n

De acordo com a Certain, empresas que implementaram data-driven marketing tiveram em m\u00e9dia, um aumento entre 10 e 20% no ROI<\/strong>. Como mencionado no t\u00edtulo, os exemplos de an\u00e1lise de dados para alavancar seus resultados s\u00e3o com dados que voc\u00ea j\u00e1 possui. Para isso, vamos usar o Google Analytics.<\/p>\n

O Google Analytics pode ser considerado o c\u00e9rebro do seu site, contabilizando informa\u00e7\u00f5es de acessos e usu\u00e1rios. Poderia passar o dia inteiro aqui falando sobre a ferramenta, mas temos um post que explica um pouco mais: Google Analytics: o que \u00e9 e como fazer a configura\u00e7\u00e3o inicial.<\/p>\n

5 vantagens do data-driven marketing<\/h3>\n

A seguir, separei 5 vantagens que o data-driven marketing traz para quem decide us\u00e1-lo nos neg\u00f3cios. Eles podem ser diferenciais importantes em um cen\u00e1rio digital cada vez mais competitivo. D\u00e1 uma olhada:<\/p>\n

1. Personaliza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n

O marketing orientado por dados possibilita que a empresa crie as mensagens adequadas para a audi\u00eancia certa, no tempo correto.<\/p>\n

O entendimento profundo sobre o perfil dos consumidores ajuda a criar campanhas customizadas que, por sua vez, s\u00e3o fundamentais para alcan\u00e7ar o p\u00fablico de uma maneira mais relevante do que por meio de mensagens de abordagens gen\u00e9ricas.<\/p>\n

2. Melhoria da experi\u00eancia do cliente<\/strong><\/h4>\n

As campanhas orientadas por dados permitem que voc\u00ea observe seu cliente mais de perto. Pesquisas de satisfa\u00e7\u00e3o do consumidor, por exemplo, podem ajudar a entender o que \u00e9 preciso aperfei\u00e7oar para proporcionar sempre o melhor e realmente atender as demandas.<\/p>\n

Ou seja, em vez de desperdi\u00e7ar tempo e esfor\u00e7os em experi\u00eancias para todos, voc\u00ea passa mais tempo melhorando aspectos espec\u00edficos que s\u00e3o essenciais para o seu p\u00fablico.<\/p>\n

3. Melhoria no desenvolvimento das a\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h4>\n

Quando voc\u00ea entende o seu p\u00fablico, suas a\u00e7\u00f5es se tornam mais adequados para o seu mercado espec\u00edfico. O data-driven marketing ajuda a minimizar as falhas e a rejei\u00e7\u00e3o ao fornecer subs\u00eddios para que voc\u00ea ofere\u00e7a o que o cliente deseja, da maneira que ele quer, onde e quando \u00e9 mais conveniente para ele.<\/p>\n

4. Campanhas mais eficientes e melhor direcionamento de conte\u00fado<\/strong><\/h4>\n

Com o uso de algoritmos e machine learning, os profissionais de marketing podem aperfei\u00e7oar o planejamento, uso e compra de m\u00eddia, sem precisar mais ficar \u201cadivinhando\u201d onde o p\u00fablico quer receber o seu conte\u00fado.<\/p>\n

As campanhas se tornam mais eficientes porque s\u00e3o mais focadas no que o seu consumidor espera e gosta. Voc\u00ea pode identificar qual conte\u00fado efetivamente ajuda a mover os consumidores ao longo da sua jornada de compra e, assim, otimizar suas campanhas de acordo com os dados. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel chegar a taxas de convers\u00e3o melhores e a um ROI mais alto.<\/p>\n

5. Tornar mais certeiras as vendas<\/strong><\/h4>\n

Com as informa\u00e7\u00f5es valiosas angariadas pelo data-driven marketing, torna-se mais f\u00e1cil identificar os melhores locais para vender mais, al\u00e9m de perceber quais segmentos do seu p\u00fablico seriam beneficiados com campanhas especiais.<\/p>\n

Essas a\u00e7\u00f5es especiais e segmentadas s\u00e3o criadas a partir do seu conhecimento profundo a respeito das prefer\u00eancias e dos produtos que seus clientes mais gostam.<\/p>\n

Por que investir em uma solu\u00e7\u00e3o data-driven?<\/h2>\n

Investir em uma solu\u00e7\u00e3o data-driven \u00e9 uma estrat\u00e9gia fundamental para empresas que buscam se manter competitivas e obter vantagem em um mercado em constante transforma\u00e7\u00e3o. A utiliza\u00e7\u00e3o de dados pode fornecer insights valiosos para a tomada de decis\u00f5es mais precisas e assertivas. Veja a seguir 4 motivos para investir em uma solu\u00e7\u00e3o data-driven:<\/p>\n

Decis\u00f5es mais confi\u00e1veis<\/h3>\n

A tomada de decis\u00f5es \u00e9 uma das atividades mais importantes em uma empresa. Ela pode ser influenciada por diversos fatores, como intui\u00e7\u00e3o, opini\u00f5es pessoais e at\u00e9 mesmo a press\u00e3o do ambiente corporativo. O uso de dados, por outro lado, permite que as decis\u00f5es sejam baseadas em informa\u00e7\u00f5es concretas e confi\u00e1veis. <\/p>\n

Com uma solu\u00e7\u00e3o data-driven, \u00e9 poss\u00edvel coletar e analisar dados em tempo real, o que proporciona uma vis\u00e3o mais clara e precisa do cen\u00e1rio atual.<\/p>\n

Maior capacidade de predi\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Uma das principais vantagens de uma solu\u00e7\u00e3o data-driven \u00e9 a capacidade de predi\u00e7\u00e3o. Com a an\u00e1lise de dados, \u00e9 poss\u00edvel identificar tend\u00eancias e padr\u00f5es, o que permite fazer previs\u00f5es mais precisas sobre o comportamento dos clientes e do mercado. <\/p>\n

Essas informa\u00e7\u00f5es podem ser utilizadas para antecipar mudan\u00e7as e desenvolver estrat\u00e9gias mais eficientes.<\/p>\n

Mais autonomia para os colaboradores<\/h3>\n

Uma solu\u00e7\u00e3o data-driven pode fornecer aos colaboradores acesso a informa\u00e7\u00f5es relevantes em tempo real. Isso significa que eles ter\u00e3o mais autonomia para tomar decis\u00f5es e resolver problemas sem depender da aprova\u00e7\u00e3o de seus superiores. <\/p>\n

Al\u00e9m disso, a an\u00e1lise de dados pode fornecer insights para o desenvolvimento de novos produtos ou servi\u00e7os, permitindo que os colaboradores sejam mais criativos e inovadores em suas atividades.<\/p>\n

Mais facilidade para determinar o ROI<\/h3>\n

Uma solu\u00e7\u00e3o data-driven permite que a empresa mensure o Retorno sobre o Investimento (ROI) com mais facilidade e precis\u00e3o. Com a an\u00e1lise de dados, \u00e9 poss\u00edvel identificar as a\u00e7\u00f5es mais efetivas e as \u00e1reas que precisam de melhorias. <\/p>\n

Isso permite que a empresa ajuste suas estrat\u00e9gias de forma mais assertiva, j\u00e1 que ter\u00e1 mais clareza para tomar decis\u00f5es e tra\u00e7ar metas e objetivos. Uma \u00f3tima ferramenta data-driven \u00e9 o RD Station Marketing<\/strong>. Al\u00e9m de controlar todo o seu processo de gest\u00e3o de Leads, ele ainda tem funcionalidades incr\u00edveis ligadas a dados, como:<\/p>\n

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Acompanhe com relat\u00f3rios di\u00e1rios ou semanais suas a\u00e7\u00f5es criadas no RD Station Marketing e como elas impactam seu Funil de Vendas <\/h2>\n

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Como gerar mais tr\u00e1fego e convers\u00f5es com os dados que voc\u00ea j\u00e1 possui<\/h2>\n

Antes de sair buscando pela solu\u00e7\u00e3o de todos os problemas, \u00e9 importante entender onde eles est\u00e3o. Avalie a situa\u00e7\u00e3o do funil do marketing da sua empresa. Como est\u00e1 sua gera\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego, convers\u00e3o de Leads, classifica\u00e7\u00e3o de oportunidades e fechamento de vendas? Onde voc\u00ea precisa alavancar seus resultados?<\/p>\n

Para isso, indico muito a ferramenta Benchmarking de Funil de Vendas. Com ela voc\u00ea compara a situa\u00e7\u00e3o atual do seu funil de Marketing com a m\u00e9dia das empresas do seu segmento. Voc\u00ea pode clicar no banner abaixo para come\u00e7ar a us\u00e1-la.<\/p>\n

Voc\u00ea pode at\u00e9 pensar: \u201cn\u00e3o preciso olhar o funil, preciso de mais Leads!\u201d Mas sem olhar a situa\u00e7\u00e3o do seu funil e comparar com m\u00e9tricas de outras empresas, fica dif\u00edcil saber onde realmente \u00e9 necess\u00e1rio uma atua\u00e7\u00e3o mais forte.<\/p>\n

Se voc\u00ea j\u00e1 possui um bom tr\u00e1fego, mas uma taxa de convers\u00e3o baixa para Leads, \u00e9 preciso atuar na otimiza\u00e7\u00e3o de convers\u00e3o. J\u00e1 se voc\u00ea possui uma \u00f3tima taxa de convers\u00e3o, mas pouco tr\u00e1fego, n\u00e3o ser\u00e1 muito produtivo melhorar sua gera\u00e7\u00e3o de Leads.<\/p>\n

E se possui tr\u00e1fego positivo e \u00f3timas m\u00e9tricas por todo o funil? Aumentando o tr\u00e1fego em uma ponta, a tend\u00eancia \u00e9 gerar mais vendas na outra. Se chegamos a um limite de tr\u00e1fego (o que \u00e9 bem dif\u00edcil), vamos \u201calargar\u201d o funil, melhorando as taxas de convers\u00e3o, qualifica\u00e7\u00e3o e vendas.<\/p>\n

Aqui chegamos a uma regra b\u00e1sica de an\u00e1lise de dados em uma empresa data-driven marketing: comece de uma vis\u00e3o macro para chegar no micro. Olhe os dados maiores e v\u00e1 se aprofundando at\u00e9 encontrar o ponto de melhoria necess\u00e1rio para alavancar seus resultados.<\/p>\n

E como encontrar os pontos de melhoria nos dados que voc\u00ea j\u00e1 tem? Como no funil, vamos por etapas. J\u00e1 que as empresas que est\u00e3o iniciando data-driven marketing precisam de mais aten\u00e7\u00e3o em gera\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego e convers\u00e3o de Leads, vamos focar nessas etapas do funil.<\/p>\n

Aquisi\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego com data-driven marketing<\/h3>\n

Sem mais delongas, vamos para dentro da sua conta no Google Analytics. Lembrando que todos os exemplos usados aqui foram obtidos da conta demo que o Google oferece. Acesse a tela de relat\u00f3rios e o menu Aquisi\u00e7\u00e3o, onde vamos avaliar como est\u00e1 a gera\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego de cada canal. Acesse o relat\u00f3rio \u201cVis\u00e3o Geral\u201d para ter uma vis\u00e3o mais ampla da performance dos canais.<\/p>\n

Recomendo colocar um comparativo entre per\u00edodos<\/strong>, para avaliar qual canal est\u00e1 perdendo participa\u00e7\u00e3o na gera\u00e7\u00e3o total de tr\u00e1fego. No exemplo abaixo, comparando um m\u00eas com o outro, tivemos uma queda de quase 10% no volume de usu\u00e1rios gerados via tr\u00e1fego org\u00e2nico e queda de 15% no tr\u00e1fego obtido por m\u00eddias sociais.<\/p>\n<\/p>\n

J\u00e1 encontramos dois canais que precisam ser avaliados de forma isolada para entender os motivos da queda de um m\u00eas para o outro.<\/p>\n

No exemplo tamb\u00e9m temos aumento significativo na gera\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego via M\u00eddia Paga, atrav\u00e9s de Busca Paga e Display. Aqui tamb\u00e9m vale avaliar isoladamente as campanhas e entender o que aconteceu de diferente para ser replicado.<\/p>\n

Agora vamos come\u00e7ar a nos aprofundar nas an\u00e1lises, levantando as a\u00e7\u00f5es que v\u00e3o alavancar os canais que est\u00e3o em queda e potencializar os que est\u00e3o indo bem.<\/p>\n

Tr\u00e1fego org\u00e2nico<\/strong><\/h4>\n

Em Aquisi\u00e7\u00e3o, acesse o relat\u00f3rio Canais, em Todo o tr\u00e1fego. Em seguida, clique em Organic Search, para isolarmos apenas o tr\u00e1fego org\u00e2nico.<\/p>\n

No caso, a dimens\u00e3o principal exibida ser\u00e1 Palavra-chave, mas podemos trocar para P\u00e1gina de destino, que \u00e9 a p\u00e1gina que os usu\u00e1rios iniciaram sua sess\u00e3o no site. Dessa forma, vamos olhar quais p\u00e1ginas tivemos queda de um m\u00eas para o outro e identificar onde precisamos melhorar:<\/p>\n<\/p>\n

\u00c9 importante aqui identificar as p\u00e1ginas com quedas mais acentuadas, para uma an\u00e1lise mais aprofundada no Google Search Console, onde conseguimos dados mais completos sobre a busca org\u00e2nica.<\/p>\n

Eu sei que falei que usaria s\u00f3 dados apresentados pelo Google Analytics, por\u00e9m a maioria das empresas tamb\u00e9m possuem o Search Console (antigo Google Webmaster Tools). Se voc\u00ea n\u00e3o possui cadastro, ele \u00e9 simples e gratuito. Saiba mais em: Google Search Console: o guia completo de como us\u00e1-lo na pr\u00e1tica.<\/p>\n

No Search Console, \u00e9 poss\u00edvel usar o relat\u00f3rio de Desempenho (antigo Search Analytics) para filtrar os resultados por cada p\u00e1gina. Os dados apresentados pela ferramenta s\u00e3o: cliques, impress\u00f5es, CTR m\u00e9dia e posi\u00e7\u00e3o m\u00e9dia. Em caso de queda de cliques e CTR, voc\u00ea pode otimizar title, description e URL das p\u00e1ginas para reverter a situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Se a queda for de impress\u00f5es, pode ser por sazonalidade. Nesse caso voc\u00ea pode usar o Google Trends para confirmar a teoria. Se a queda for de posicionamento, provavelmente o Google n\u00e3o considera seu conte\u00fado mais t\u00e3o interessante quanto antes, ou a concorr\u00eancia apresentou melhora. Nesse caso vale atualizar o conte\u00fado, deixar mais atrativo e republic\u00e1-lo.<\/p>\n

Fa\u00e7a isso com todas as p\u00e1ginas relevantes que est\u00e3o apresentando queda. O eBook 27 dicas de SEO pode ajudar nas otimiza\u00e7\u00f5es apresentadas. E se o cen\u00e1rio de tr\u00e1fego org\u00e2nico fosse positivo? Como torn\u00e1-lo ainda melhor?<\/p>\n

Se o tr\u00e1fego org\u00e2nico j\u00e1 \u00e9 positivo e cresce de forma consistente, voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar os dados oferecidos pelo Search Console para otimizar p\u00e1ginas que est\u00e3o bem para algumas keywords, mas podem melhorar para outras.<\/p>\n

Um exemplo aqui da RD \u00e9 nossa p\u00e1gina sobre redes sociais. Ela \u00e9 muito bem posicionada para essa palavra-chave (e para v\u00e1rias outras). Por\u00e9m entre elas, existia o termo \u201credes sociais mais usadas\u201d, com um alto volume de pesquisas (nesse caso, constatado pelo n\u00famero de impress\u00f5es), por\u00e9m mesmo com um trecho da p\u00e1gina abordando o assunto, ela n\u00e3o se destacava no ranking para essa busca.<\/p>\n

Sendo assim, desenvolvemos um novo post, falando especificamente das redes sociais mais usadas no Brasil, que atualmente est\u00e1 nas primeiras posi\u00e7\u00f5es para sua palavra-chave principal (e termos secund\u00e1rios tamb\u00e9m). Esse conte\u00fado se destacou tanto, que tamb\u00e9m briga com nossa p\u00e1gina sobre redes sociais pela primeira posi\u00e7\u00e3o da sua palavra-chave principal.<\/p>\n<\/p>\n

Comparativo do tr\u00e1fego entre as p\u00e1ginas Redes Sociais e Redes Sociais Mais Usadas no Brasil <\/p>\n

Viu como os dados oferecidos pelo Google Search Console podem potencializar seu tr\u00e1fego org\u00e2nico? Palavras-chave com um bom volume de impress\u00f5es que voc\u00ea j\u00e1 est\u00e1 se posicionando, por\u00e9m com pouco destaque, podem se tornar ideias de otimiza\u00e7\u00e3o para o conte\u00fado que est\u00e1 posicionado ou at\u00e9 pauta para novos conte\u00fados.<\/p>\n

Tr\u00e1fego de Redes Sociais<\/strong><\/h4>\n

Para analisar os motivos da queda no tr\u00e1fego de redes sociais, n\u00e3o s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel trabalhar com os dados apresentados no Google Analytics, mas tamb\u00e9m pelo que \u00e9 disponibilizado pelas pr\u00f3prias redes sociais.<\/p>\n

Importante<\/strong>: para facilitar a an\u00e1lise de redes sociais no Google Analytics \u00e9 importante usar marca\u00e7\u00f5es nos links divulgados nas redes sociais. Isso vai gerar, al\u00e9m dos dados de Origem e M\u00eddia, informa\u00e7\u00f5es como Campanha, Conte\u00fado e Palavra, por exemplo. Para saber mais e aprender como configurar, acesse o post: URL Builder: aprenda a usar o criador de URL do Google em 5 passos.<\/p>\n

No Analytics, o processo \u00e9 semelhante a an\u00e1lise de tr\u00e1fego org\u00e2nico. No Menu Aquisi\u00e7\u00e3o, acesse Todo o tr\u00e1fego e Canais. J\u00e1 no relat\u00f3rio apresentado, clique em Social para isolar o canal. O relat\u00f3rio a seguir vai apresentar as redes sociais que geram tr\u00e1fego para seu site.<\/p>\n

No exemplo abaixo, \u00e9 poss\u00edvel notar que a queda mais impactante no geral foi o YouTube, com uma queda de mais de mil usu\u00e1rios de um m\u00eas para o outro. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel notar no gr\u00e1fico de linhas que o come\u00e7o do m\u00eas anterior teve um melhor desempenho.<\/p>\n<\/p>\n

Ao clicar na rede social YouTube para isolar seus resultados, \u00e9 poss\u00edvel observar que a curva de tr\u00e1fego positiva no in\u00edcio do m\u00eas anterior realmente foi de responsabilidade da rede social. Dessa forma, agora \u00e9 poss\u00edvel acessar o canal do Youtube e avaliar o que foi feito naquele per\u00edodo que gerou resultados favor\u00e1veis para replicar nas pr\u00f3ximas a\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Quais os assuntos abordados? Onde os links para o site foram disponibilizados? Como os v\u00eddeos foram divulgados? Tudo que foi feito no per\u00edodo deve ser avaliado para gerar aprendizado para as pr\u00f3ximas a\u00e7\u00f5es na rede social (e para reverter o cen\u00e1rio).<\/p>\n

Por\u00e9m, nem todas as empresas possuem um trabalho consistente no Youtube. Por isso, vamos nos aprofundar mais na an\u00e1lise de tr\u00e1fego do Facebook, rede social mais popular do mundo e onde muito provavelmente sua empresa possui uma p\u00e1gina.<\/p>\n

O in\u00edcio da an\u00e1lise \u00e9 semelhante ao que foi feito no Youtube, mas no caso, vamos clicar em Facebook. Agora, teremos o gr\u00e1fico apresentando os dias com picos de acesso originados na rede social, al\u00e9m da lista de campanhas criadas, configuradas por marca\u00e7\u00e3o nas URLs.<\/p>\n

No exemplo apresentado, n\u00e3o foi utilizada a marca\u00e7\u00e3o de URLs no Facebook, por isso n\u00e3o \u00e9 apresentada uma lista de campanhas. No entanto, no gr\u00e1fico \u00e9 poss\u00edvel notar que o m\u00eas anterior teve um in\u00edcio mais consistente, o que garantiu uma gera\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego maior.<\/p>\n<\/p>\n

Por\u00e9m no \u00faltimo m\u00eas, em azul, \u00e9 poss\u00edvel notar picos de tr\u00e1fego, principalmente no in\u00edcio e no final do m\u00eas. Esses picos tiveram desempenho superior que qualquer um dos dias do m\u00eas anterior. O que foi feito nesses dias? Quais campanhas esses picos representam (caso estejam configuradas na URL)?<\/p>\n

Avaliando as situa\u00e7\u00f5es positivas, \u00e9 poss\u00edvel tra\u00e7ar um plano de a\u00e7\u00e3o baseado nos casos de sucesso (e tamb\u00e9m nas campanhas que n\u00e3o tiveram desempenho positivo) para alavancar o desempenho do canal nos pr\u00f3ximos meses. Lembrando que nos relat\u00f3rios \u00e9 poss\u00edvel incluir as dimens\u00f5es de hora e dias da semana, para cruzar com as identifica\u00e7\u00f5es da campanha, se aprofundar nas an\u00e1lises e entender os crit\u00e9rios de sucesso (e fracasso) das publica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Outros canais<\/strong><\/h4>\n

Se voc\u00ea chegou at\u00e9 aqui, j\u00e1 entendeu a l\u00f3gica da an\u00e1lise de canais para interpretar padr\u00f5es de aquisi\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego. O processo para outros canais \u00e9 muito semelhante ao que fizemos at\u00e9 aqui: isolar o canal na an\u00e1lise, identificar o que deu certo – e o que n\u00e3o deu – e partir para a ferramenta do pr\u00f3prio canal.<\/p>\n

No caso de Links Patrocinados<\/strong>, identifique as campanhas, grupos de an\u00fancios e an\u00fancios com desempenho positivo e negativo, entendendo suas particularidades. Tipo de imagem, termos usados, hor\u00e1rio, dia da semana, enfim todas essas informa\u00e7\u00f5es podem fazer a diferen\u00e7a. Lembrando que o Google Ads possui marca\u00e7\u00e3o de URLs autom\u00e1ticas, basta ativar.<\/p>\n

No caso de Email Marketing<\/strong>, algumas ferramentas tamb\u00e9m j\u00e1 fazem as marca\u00e7\u00f5es nos links de forma autom\u00e1tica, como no RD Station Marketing, enviando os dados de campanha para o Analytics. Identificando as campanhas positivas, \u00e9 preciso entender o que fez a diferen\u00e7a: o assunto do email? O hor\u00e1rio de envio? A segmenta\u00e7\u00e3o da lista? Quais foram as m\u00e9tricas de Email Marketing das campanhas?<\/p>\n

Convers\u00e3o de Leads com data-driven marketing<\/h3>\n

E se a gera\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego \u00e9 positiva, mas voc\u00ea n\u00e3o consegue converter isso em Leads? Esse \u00e9 um desafio muito comum para empresas com atua\u00e7\u00e3o consistente no Marketing Digital que come\u00e7am a apostar em Inbound Marketing. Antes de qualquer an\u00e1lise, \u00e9 importante garantir que as convers\u00f5es de Leads est\u00e3o sendo rastreadas no Google Analytics. Para isso, \u00e9 preciso configurar conclus\u00f5es de meta.<\/p>\n

Dica:<\/strong> se voc\u00ea usa o RD Station Marketing para criar Landing Pages, ao gerar uma convers\u00e3o, \u00e9 gerada uma visualiza\u00e7\u00e3o de p\u00e1gina incluindo \/conversao no final do link. Dessa forma, uma conclus\u00e3o de meta de destino no Google Analytics incluindo essa informa\u00e7\u00e3o \u00e9 o suficiente para monitorar as convers\u00f5es de Leads nas suas Landing Pages.<\/p>\n

Agora vamos melhorar sua gera\u00e7\u00e3o de Leads!<\/p>\n

Dentro dos relat\u00f3rios do Google Analytics, vamos em Comportamento > Conte\u00fado do Site > P\u00e1ginas de destino. Esse relat\u00f3rio apresenta as p\u00e1ginas que os usu\u00e1rios acessaram ao iniciar uma sess\u00e3o no site, cruzando dados de tr\u00e1fego com dados de convers\u00e3o (que \u00e9 o que precisamos no momento).<\/p>\n

Caso voc\u00ea tenha mais de uma conclus\u00e3o de meta configurada na conta, pode selecionar a que representa a gera\u00e7\u00e3o de Leads. Se todas representam Leads, selecione Todas as metas.<\/p>\n<\/p>\n

Por uma quest\u00e3o de produtividade, podemos usar filtros avan\u00e7ados para segmentar apenas as p\u00e1ginas com tr\u00e1fego relevante e taxa de convers\u00e3o abaixo da sua m\u00e9dia. Assim, teremos uma lista de p\u00e1ginas que j\u00e1 possuem tr\u00e1fego, mas podem ser otimizadas para gerar mais Leads.<\/p>\n

Se voc\u00ea possui v\u00e1rios locais diferentes de convers\u00e3o de Leads, como Landing Pages, blog e site institucional, por exemplo, vale tamb\u00e9m segmentar isso. A taxa de convers\u00e3o de Leads de uma Landing Page, por exemplo, nem se compara com a taxa de convers\u00e3o do blog. Assim, se voc\u00ea incluir a m\u00e9dia de convers\u00e3o delas, a maioria das p\u00e1ginas do blog estar\u00e1 abaixo.<\/p>\n

Vamos supor que a taxa de convers\u00e3o m\u00e9dia do blog \u00e9 de 3%, e considerar p\u00e1ginas com mais de mil sess\u00f5es no m\u00eas j\u00e1 tem um bom tr\u00e1fego. O filtro avan\u00e7ado ficaria assim:<\/p>\n<\/p>\n

Agora, \u00e9 necess\u00e1rio otimizar a convers\u00e3o das p\u00e1ginas com potencial para gerar mais Leads. No caso de um blog, voc\u00ea explora todo o potencial de gera\u00e7\u00e3o de Leads de um post?<\/p>\n

Pegue como exemplo a p\u00e1gina em que voc\u00ea est\u00e1 no momento: temos banners divulgando material rico relacionado ao conte\u00fado, formul\u00e1rios de convers\u00e3o no meio do conte\u00fado, cadastro de newsletter no rodap\u00e9 da p\u00e1gina, pop-up<\/strong> de sa\u00edda (tamb\u00e9m explorando conte\u00fado relacionado), al\u00e9m de links indicando materiais educativos para download.<\/p>\n

Em alguns posts inclusive, temos o conte\u00fado em \u00e1udio e um complemento em v\u00eddeo, dispon\u00edveis aos usu\u00e1rios que converterem (como no post \u201cComo ser um bom vendedor\u201d). Para saber mais, acesse o post Gera\u00e7\u00e3o de Leads: como come\u00e7ar, 10 iscas para capturar contatos e mais dicas incr\u00edveis.<\/p>\n

Todo esse data-driven marketing e mesmo assim n\u00e3o converte?<\/strong><\/h4>\n

Bom, mas e se o conte\u00fado tem tr\u00e1fego, possui pontos de convers\u00e3o e mesmo assim n\u00e3o converte? Nesse caso, duas situa\u00e7\u00f5es podem responder a d\u00favida:<\/p>\n

  • Os pontos de convers\u00e3o usados n\u00e3o s\u00e3o eficientes<\/li>\n
  • Apesar de relacionado, o conte\u00fado oferecido n\u00e3o leva em considera\u00e7\u00e3o a inten\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio ao acessar a p\u00e1gina<\/li>\n

    Se os pontos de convers\u00e3o n\u00e3o s\u00e3o eficientes<\/strong>, sua m\u00e9dia de convers\u00e3o em geral vai ser baixa. Isso pode acontecer por ter transformado os locais de divulga\u00e7\u00e3o de materiais e gera\u00e7\u00e3o de Leads em \u201cpaisagem\u201d no seu site. Para resolver isso, vale testar novos pontos de convers\u00e3o ou realizar testes A\/B fazendo algumas altera\u00e7\u00f5es nos pontos de convers\u00e3o que voc\u00ea j\u00e1 possui.<\/p>\n

    Casos de pontos de convers\u00e3o sem rela\u00e7\u00e3o alguma com o assunto da p\u00e1gina tamb\u00e9m geram taxa de convers\u00e3o mais baixa. Por isso, evite simplesmente convites de cadastro de newsletter ou a divulga\u00e7\u00e3o de um material padr\u00e3o. J\u00e1 em casos de p\u00e1ginas com pontos de convers\u00e3o relacionados ao conte\u00fado e seguindo um padr\u00e3o de bom desempenho, um poss\u00edvel problema \u00e9 que a inten\u00e7\u00e3o de busca do usu\u00e1rio n\u00e3o \u00e9 levada em considera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    Para entender a inten\u00e7\u00e3o de busca dos usu\u00e1rios, use o relat\u00f3rio de Desempenho do Google Search Console, filtrando pela URL da p\u00e1gina. Avalie as principais palavras-chave que est\u00e3o gerando tr\u00e1fego para o conte\u00fado para entender o que est\u00e1 levando o usu\u00e1rio para ela. Use essas informa\u00e7\u00f5es para oferecer um conte\u00fado complementar totalmente relacionado com suas buscas.<\/p>\n

    Vamos ver um exemplo do portal Resultados Digitais<\/strong><\/h4>\n

    Fazendo esse mesmo processo de melhoria de taxa de convers\u00e3o, identificamos um post com alto tr\u00e1fego (um dos melhores do blog, inclusive). O conte\u00fado tinha os principais pontos de convers\u00e3o que usamos em posts de blog, por\u00e9m uma taxa de convers\u00e3o bem abaixo da m\u00e9dia.<\/p>\n

    Avaliando as pesquisas que levavam o usu\u00e1rio at\u00e9 a p\u00e1gina e cruzando com os conte\u00fados que est\u00e1vamos oferecendo, identificamos que o usu\u00e1rio na verdade n\u00e3o tinha interesse naqueles assuntos, mesmo sendo do mesmo tema do conte\u00fado.<\/p>\n

    Na verdade, n\u00e3o t\u00ednhamos nenhum conte\u00fado pronto para atender a necessidade dos usu\u00e1rios e oferecer como conte\u00fado complementar. Sendo assim, criamos ele. Ao divulgar o conte\u00fado no post, nossa taxa de convers\u00e3o ficou acima da m\u00e9dia do blog e puxou tamb\u00e9m m\u00e9tricas de engajamento para cima (como taxa de rejei\u00e7\u00e3o, dura\u00e7\u00e3o da sess\u00e3o e p\u00e1ginas por sess\u00e3o). Olha s\u00f3:<\/p>\n<\/p>\n

    Aumento na taxa de convers\u00e3o de um post ap\u00f3s adequar as ofertas \u00e0 inten\u00e7\u00e3o de busca dos usu\u00e1rios. <\/p>\n

    Como falei, era uma das p\u00e1ginas com mais tr\u00e1fego em todo o blog. Voc\u00ea pode imaginar o impacto que essa simples otimiza\u00e7\u00e3o teve no volume total de Leads gerados.<\/p>\n

    Landing Pages data-driven<\/strong><\/h4>\n

    E no caso de Landing Pages? Ao identificar p\u00e1ginas de convers\u00e3o com tr\u00e1fego positivo, mas com taxa de convers\u00e3o abaixo da m\u00e9dia, vale realizar testes. Alguns materiais que podem ajudar aqui s\u00e3o:<\/p>\n

    Al\u00e9m das otimiza\u00e7\u00f5es de convers\u00e3o nos conte\u00fados, \u00e9 importante primeiro olhar para os canais que est\u00e3o gerando mais convers\u00f5es, para potencializar seus resultados. Tudo isso \u00e9 poss\u00edvel observar no relat\u00f3rio de Canais do Google Analytics, que avaliamos l\u00e1 no in\u00edcio do post, por\u00e9m desta vez analisando taxa e volume de convers\u00f5es:<\/p>\n<\/p>\n

    No exemplo, os canais Referral (tr\u00e1fego proveniente de links em outros sites) e Org\u00e2nico se destacam em volume.<\/p>\n

    Referral tamb\u00e9m se destaca em taxa de convers\u00e3o, mostrando-se um canal muito positivo. Ao clicar em Referral (para isolar o canal), \u00e9 poss\u00edvel observar os sites que mais est\u00e3o proporcionando convers\u00f5es:<\/p>\n<\/p>\n

    No caso, como a conta \u00e9 a demo do pr\u00f3prio Google, os principais canais de refer\u00eancia s\u00e3o da empresa. Uma boa pr\u00e1tica aqui \u00e9 ter eles em uma mesma conta, usando o acompanhamento de m\u00faltiplos dom\u00ednios do Analytics, para conseguir avaliar a origem do tr\u00e1fego ao acessar esses sites e acompanhar toda a trajet\u00f3ria do Lead, at\u00e9 sua convers\u00e3o.<\/p>\n

    Se os sites apresentados fossem de terceiros, poder\u00edamos incluir uma Dimens\u00e3o secund\u00e1ria de \u201cCaminho de refer\u00eancia\u201d, para ver de qual p\u00e1gina do site o usu\u00e1rio veio, onde est\u00e1 o link do site na p\u00e1gina e intensificar essa parceria, por meio de a\u00e7\u00f5es de link building e Referral Marketing.<\/p>\n<\/p>\n

    Avaliando o canal de Social, \u00e9 poss\u00edvel observar quais s\u00e3o as redes sociais que mais convertem, para otimizar as que j\u00e1 possuem um bom desempenho e melhorar as que est\u00e3o abaixo do seu potencial.<\/p>\n

    A l\u00f3gica novamente \u00e9 a mesma do in\u00edcio do post, por\u00e9m agora estamos avaliando as convers\u00f5es. Identifique as Redes Sociais que mais contribuem para as convers\u00f5es do canal e quais foram as campanhas que influenciaram nisso.<\/p>\n

    Novamente voc\u00ea pode usar dimens\u00f5es secund\u00e1rias de hora e dia da semana para entender melhor o desempenho das suas publica\u00e7\u00f5es, como no exemplo abaixo:<\/p>\n<\/p>\n

    No caso de m\u00eddia paga, se determinada campanha no Facebook Ads gera mais Leads com um custo por Lead mais baixo, por exemplo, por que n\u00e3o aumentar seu investimento? E o que ela tem de especial que faz se destacar em performance? Qual p\u00fablico est\u00e1 convertendo mais nela?<\/p>\n

    Se determinadas palavras-chave convertem e outras s\u00f3 geram tr\u00e1fego no Google Ads, vamos investir no que est\u00e1 convertendo? No fim, continuamos na mesma l\u00f3gica de identificar o que est\u00e1 impactando mais nas m\u00e9tricas dentro de cada canal, para potencializar o que j\u00e1 \u00e9 bom e corrigir o que vai mal. A diferen\u00e7a \u00e9 que estamos olhando para convers\u00f5es.<\/p>\n

    Pr\u00f3ximos passos para ser data-driven no marketing<\/h2>\n

    Agora que voc\u00ea j\u00e1 sabe como iniciar processos e an\u00e1lise data-driven na sua empresa, vamos colocar a m\u00e3o na massa? Recapitulando, recomendo voc\u00ea seguir esses passos:<\/p>\n

  • Garanta que sua conta do Google Analytics est\u00e1 configurada corretamente<\/strong>, com dados demogr\u00e1ficos ativos e convers\u00f5es configuradas;<\/li>\n
  • Comece a usar o URL builder<\/strong> em campanhas que n\u00e3o s\u00e3o identificadas automaticamente, como: Redes Sociais, Email Marketing e Links Patrocinados (exceto Google Ads);<\/li>\n
  • Cadastre seu site no Google Search Console<\/strong> e avalie outras ferramentas que podem gerar ainda mais resultados para sua empresa;<\/li>\n
  • Use a ferramenta Benchmarking do Funil de Vendas<\/strong> para entender onde precisa melhorar;<\/li>\n
  • Fa\u00e7a as an\u00e1lises ensinadas aqui<\/strong>, de acordo com o ponto de melhoria;<\/li>\n
  • Aprenda a interpretar dados:<\/strong> n\u00e3o basta ler os n\u00fameros, \u00e9 preciso entender claramente qual hist\u00f3rias eles est\u00e3o contando para tomar decis\u00f5es;<\/li>\n
  • Fa\u00e7a transforma\u00e7\u00f5es na sua cultura:<\/strong> para ter uma cultura de decis\u00f5es baseadas em dados, \u00e9 preciso ter algumas caracter\u00edsticas para evitar erros, como o pessimismo (continue lendo o post at\u00e9 o final para saber mais);<\/li>\n
  • N\u00e3o pare por aqui<\/strong>: todas essas an\u00e1lises apresentadas s\u00e3o s\u00f3 exemplos do que \u00e9 poss\u00edvel fazer. Mas voc\u00ea pode se aprofundar ainda mais, cruzar dados entre ferramentas e definir um plano de a\u00e7\u00e3o incr\u00edvel;<\/li>\n
  • Utilize boas solu\u00e7\u00f5es<\/strong>: conte com a ajuda do RD Station Marketing para impulsionar o seu marketing baseado em dados, j\u00e1 que ele vai desde a atra\u00e7\u00e3o de Leads at\u00e9 a an\u00e1lise de canais e de BI.<\/li>\n

    Se voc\u00ea j\u00e1 baseia suas a\u00e7\u00f5es de marketing em dados, saiba que est\u00e1 na frente da maioria! E se quiser se aprofundar ainda mais no assunto deste post, baixe o eBook Data-Driven Marketing e Vendas: analise com intelig\u00eancia e tome as melhores decis\u00f5es. Basta preencher os dados abaixo! Depois, continue lendo, porque eu trouxe uma reflex\u00e3o de b\u00f4nus ao final deste post.<\/p>\n

    Data-Driven Marketing e Vendas: analise com intelig\u00eancia e tome as melhores decis\u00f5es<\/h2>\n

    Evite ser pego de surpresa! Veja neste eBook como acompanhar os resultados da sua \u00e1rea e tomar decis\u00f5es com base em dados.<\/p>\n

    – Ao preencher o formul\u00e1rio, concordo * em receber comunica\u00e7\u00f5es de acordo com meus interesses. – Ao informar meus dados, eu concordo com a Pol\u00edtica de privacidade. * Voc\u00ea pode alterar suas permiss\u00f5es de comunica\u00e7\u00e3o a qualquer tempo. Acessar gratuitamente Crie seu formul\u00e1rio gr\u00e1tis #conversion-form footer .link-powered-by{ display:block; margin-top: 12px; font-weight: bold !important; font-size: 14px; line-height: 160%; color: rgb(33, 36, 41) !important; border: none !important; text-decoration: underline; } #conversion-form footer .link-powered-by:hover{ color: #6d52e2 !important } <\/p>\n

    REFLEX\u00c3O B\u00d4NUS: A import\u00e2ncia do pessimismo na an\u00e1lise de dados<\/h2>\n

    Por Bruno Guitarrari<\/p>\n

    Marketing se tornou uma \u00e1rea f\u00e1cil de se medir o resultado, uma \u00e1rea confi\u00e1vel para se investir recursos, ou seja, uma \u00e1rea f\u00e1cil para se tormar decis\u00f5es. N\u00e3o precisamos mais ficar repetindo que o que torna o Marketing Digital uma \u00e1rea com decis\u00f5es relativamente f\u00e1ceis, se comparada com outras \u00e1reas, s\u00e3o os dados amplamente coletados pelas diversas fontes de informa\u00e7\u00e3o na internet.<\/p>\n

    Mas n\u00e3o basta s\u00f3 ter os dados para ter uma cultura de decis\u00f5es baseadas em dados, \u00e9 necess\u00e1rio um conjunto de caracter\u00edsticas para evitar alguns erros no processo, e uma dessas caracter\u00edsticas \u00e9 ser pessimista. Mas como o pessimismo ajuda na estrutura\u00e7\u00e3o do problema?<\/p>\n

    Procure contradi\u00e7\u00f5es no seu data-driven marketing<\/h3>\n

    Gosto de uma teoria russa sobre inova\u00e7\u00e3o, o TRIZ (\u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447), que possui um princ\u00edpio que diz que toda inova\u00e7\u00e3o visa resolver uma contradi\u00e7\u00e3o. Ou seja, basicamente uma inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o visa somente melhorar um fator, ela visa melhorar esse fator sem piorar outros<\/strong>.<\/p>\n

    Se eu apresentar para uma montadora um novo motor que tem o dobro da pot\u00eancia dos outros, mas o dobro do peso e do consumo de combust\u00edvel, eu provavelmente soarei como uma piada. As solu\u00e7\u00f5es para os problemas precisam entender o objetivo e o que o impede de ser facilmente alcan\u00e7ado.<\/p>\n

    Absorvendo o conceito dessa teoria, afirmamos que a solu\u00e7\u00e3o de todo problema real tem objetivo de melhorar a rela\u00e7\u00e3o de uma contradi\u00e7\u00e3o. Logo, todo processo decis\u00f3rio envolve uma contradi\u00e7\u00e3o. A maioria dessas contradi\u00e7\u00f5es tomam como o problema os fatores tempo ou dinheiro.<\/p>\n

    Podemos ter, por exemplo uma contradi\u00e7\u00e3o de gerar muitos Leads com pouco investimento, ou com pouco tempo investido na produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado. Em muitos casos pode ser interessante quebrar os elementos dessa contradi\u00e7\u00e3o, facilitando assim a detec\u00e7\u00e3o de oportunidades de melhoria.<\/p>\n

    Com isso, o primeiro passo para estruturar o problema de uma tomada de decis\u00e3o \u00e9 entender a contradi\u00e7\u00e3o em quest\u00e3o: o que voc\u00ea quer otimizar e quais efeitos colaterais voc\u00ea precisa mitigar<\/strong>. \u00c9 nesse ponto que entra o pessimismo. Uma pessoa pessimista \u00e9 especialista em identificar o que pode dar errado quando temos uma situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    Aqui precisamos daquela pessoa que, quando voc\u00ea prop\u00f5e um passeio, ela vai falar que o tr\u00e2nsito estar\u00e1 ruim, que ir\u00e1 chover no dia, que o lugar costuma ter muitos mosquitos, que vai ter muita fila ou que o pre\u00e7o estar\u00e1 fora do aceit\u00e1vel.<\/p>\n

    Basicamente ela ir\u00e1 listar todos os poss\u00edveis problemas associados a essa decis\u00e3o, pois na mente dela isso tudo pode acontecer. E uma boa decis\u00e3o deve levar em conta todos os fatores para, a partir dessas possibilidades, pesquisar melhor sobre cada uma e decidir sobre ir ao passeio ou n\u00e3o baseado em mais informa\u00e7\u00f5es, verificando se a rela\u00e7\u00e3o da contradi\u00e7\u00e3o \u00e9 interessante.<\/p>\n

    Quando os dados confrontam a sua opini\u00e3o<\/h3>\n

    Estruturado o problema, enfrentamos logo outro grande obst\u00e1culo, que \u00e9 aceitar os resultados dos dados. N\u00e3o que as pessoas neguem tudo o que os dados dizem – esse efeito \u00e9 muito sutil e impercept\u00edvel, mas ocorre constantemente. A principal causa dessa dificuldade em aceitar o que os dados dizem \u00e9 porque isso envolve fazer as pessoas mudarem de opini\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n

    Uma das coisas mais dif\u00edceis para o homem \u00e9 mudar. Isso porque a mudan\u00e7a envolve dizer que todo seu passado estava errado, envolve reconhecer publicamente isso. Seja essa mudan\u00e7a em comportamento, opini\u00e3o, cren\u00e7a. Mudar de time de futebol ou partido pol\u00edtico s\u00e3o mudan\u00e7as estranhamente dif\u00edceis de ocorrer.<\/p>\n

    Nenhuma mudan\u00e7a ocorre sem uma causa devidamente influente na mente da pessoa que acata a essa mudan\u00e7a. Para que a pessoa aceite um fato que o fa\u00e7a passar por esse rugoso trajeto da mudan\u00e7a, esse fato tem que ser extremamente v\u00e1lido.<\/p>\n

    Qualquer possibilidade desse fato n\u00e3o ser verdadeiro \u00e9 suficiente para a mente da pessoa buscar o caminho de menor imped\u00e2ncia e simplesmente rejeitar esse fato, assumindo que sua vida futura ser\u00e1 melhor do jeito que est\u00e1 se comparada com a vida que seria se aceitasse o fato e passasse a assumir aquilo como verdade.<\/p>\n

    Assista a alguns programas no estilo Silvio Santos, onde as pessoas devem escolher um entre tr\u00eas port\u00f5es para receber um pr\u00eamio. Ap\u00f3s a primeira escolha, o apresentador abre uma porta errada e d\u00e1 \u00e0s pessoas a oportunidade de mudarem suas escolhas. Estatisticamente \u00e9 melhor elas aceitarem a mudan\u00e7a, pois as chances sobem de 33% para 66%. Isso \u00e9 um fato que se torna p\u00fablico no momento em que se abre uma das portas, dando novas informa\u00e7\u00f5es para o jogo.<\/p>\n

    N\u00e3o pretendo de longe discutir probabilidade condicional. O foco \u00e9 que n\u00e3o somente o ato da mudan\u00e7a no jogo ser melhor para o participante \u00e9 uma verdade, como tamb\u00e9m \u00e9 fato que a grande maioria dos participantes n\u00e3o aceitaram mudar de opini\u00e3o.<\/p>\n

    Assumindo que ningu\u00e9m saiba que \u00e9 melhor mudar de opini\u00e3o nesse caso, ainda assim esperar\u00edamos que uma boa parcela dos participantes mudassem de opini\u00e3o, pois n\u00e3o deveria piorar tamb\u00e9m. O que explicaria o conservadorismo dos participantes? Talvez um mecanismo de defesa social para evitar manipula\u00e7\u00f5es de pessoas mais influentes no contexto. Acho que podem ocorrer muitos fatores, mas todos esses contribuem para o medo ou, talvez, pregui\u00e7a da mudan\u00e7a.<\/p>\n

    O vi\u00e9s de aceita\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

    De nada adianta uma estrutura\u00e7\u00e3o perfeita de um problema se, no final, ao observar dados que dizem coisas diferentes do esperado, a pessoa p\u00f5e em d\u00favida a validade desses dados. As pessoas n\u00e3o abririam t\u00e3o facilmente m\u00e3o da esperan\u00e7a de que o esperado de fato ocorra. Em outras palavras, elas n\u00e3o querem dizer que estavam erradas.<\/p>\n

    Essa d\u00favida sempre ir\u00e1 ocorrer, pois nunca temos como confirmar com absoluta certeza de que n\u00e3o houve erro no procedimento de coleta ou que a coleta foi enviesada. O problema surge quando temos mais d\u00favida quando os dados est\u00e3o a favor ou contra.<\/p>\n

    Se cada vez que um dado diz o contr\u00e1rio do que queremos damos um double-check, enquanto que se o dado refor\u00e7a nosso ponto n\u00f3s aceitamos no primeiro momento, temos com isso o que chamamos de vi\u00e9s de aceita\u00e7\u00e3o, e isso tornar\u00e1 de uma forma geral os dados mais a favor de quem o analisa.<\/p>\n

    Too good to be true<\/h3>\n

    E onde entra o pessimismo? H\u00e1 uma afirma\u00e7\u00e3o que gosto de aplicar e que tem como objetivo a minimiza\u00e7\u00e3o do risco, que diz que acreditar em algo falso \u00e9 pior que n\u00e3o acreditar em algo verdadeiro.<\/p>\n

    Talvez voc\u00ea entenda que os riscos s\u00e3o importantes e que um pensamento otimista vai fazer voc\u00ea sair do lugar. E eu concordo, mas \u00e9 importante ter em mente que voc\u00ea n\u00e3o precisa perder a proatividade ao ter esse comportamento. Aliar o pessimismo com a proatividade pode ser uma combina\u00e7\u00e3o excepcional para esse contexto.<\/p>\n

    O mindset esperado nesse caso \u00e9: sempre tentamos ter muita certeza de que a an\u00e1lise est\u00e1 correta, mas, mais do que isso, o double ou triple check deve ocorrer principalmente quando o resultado for acima do esperado, e n\u00e3o o contr\u00e1rio. A an\u00e1lise de dados deve ser feita de forma iconoclasta, visando quebrar qualquer argumento suspeito, principalmente quando positivo<\/strong>.<\/p>\n

    Assim, assumindo que sua capacidade de aumentar a confiabilidade da sua decis\u00e3o seja limitada, o ponto que \u00e9 devemos investir mais recursos melhorando a confiabilidade nos resultados positivos do que nos negativos.<\/p>\n

    Pessimismo data-driven<\/h3>\n

    No frenesi de desenvolver o otimismo na cultura cantando \u201ceverything is gonna be alright\u201d todo dia, talvez esteja faltando pessoas que observem o lado vazio do copo para aceitar mais verdades negativas para as empresas.<\/p>\n

    Entendo que uma cultura positiva \u00e9 extremamente importante para qualquer empresa, principalmente startups, mas temos que evitar essa dicotomia classificando um comportamento como bom e outro como ruim.<\/p>\n

    A longo prazo, esse extremismo positivo pode levar sua empresa a certas ilus\u00f5es arriscadas, e a melhor forma de se prevenir \u00e9 mantendo, no time anal\u00edtico, uma certa dose de pessimismo.<\/p>\n

    Post originalmente publicado em setembro de 2018 e atualizado em abril de 2023<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Data-driven, em uma tradu\u00e7\u00e3o literal, significa \u201cdirecionado por dados\u201d. Isso quer dizer que as decis\u00f5es e a\u00e7\u00f5es s\u00e3o feitas em<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","video_url":"","footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-13940","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t